黃子華的金句：要讀多D書，先知道自己點解冇工做。這正是我們面對AI時代要做的事情。
從原則來說，這個變革不是新事物：由狩獵到耕種是第一次革命，由耕種到工業是第二次革命。每次生產方式的革命，都為社會帶來天翻地覆的改變，不過二者俱逝矣，而且它們的變革時間較長，感受沒有那麼強烈。
到了AI帶來的生產革命，可以預見，也是天翻地覆。
這是由於人工智能的高度發展，加上資料庫的互通，促使電腦可以做到絕大部分人能做到的工作。其實工業革命也是這樣：本來耕田要10個人一塊田，但機械的出現，一部機械可以耕十塊田，於是有95個人不能夠再耕地，只有五個人輪流操作機械及做相關的工作。幸好，當時那95個人，可以走去工業，生產更多東西，讓我們生活有更多享受。
到了AI時代，同樣地，過去要許多人手的工作，機械可以取代，如司機(無人車興起)、售貨(見到M記的自動售賣機)，進而是會計、法律等工作。總之，重複、技術性的工作會消失，這是可以預見的趨勢了，不可逆轉。
沈教授認為，有關創作的工作就會保留，我則認為不一定。現今坊間的流行曲也好、小說也好，不少也是很類型的，而人工智能好有可能可以迅速完成，即使人工智能不能單獨完成，也只需要小量人的輔助，即可做到流行程度的創作。
因此，想自己的子女在未來能夠上流，取向有三：
(1)
專精創作：不是一般的創作，而是更高階，具特殊風格的創作。
(2)
專精輔助：仍然是傳統的某一專業，但自我定位不再是技術，而是環繞人工智能的技術，作協助工作。以醫生為例，重點在於向人解說及處理醫治裡各種技術參與的溝通的工作了。
(3)
自創領域：因應自己的特長，創造出一個全新的事業出來，讓AI在短時間內不可以代替。在Netfilx上看過有新興的低語治療，又或是靠執屋而世界聞名的做法，都屬這類。
綜合來說，這是由技術優先的範式，轉向個人深度的範式，幾乎完全顛覆過去的教育模式。在此範式下，學位的重要性大幅減退，因為在傳統裡，學位代表個人掌握多少技術，但在未來，有系統得來的技術大幅貶值，要具競爭力，必須具有獨特的能力，而這不是量產式教育制度可以賦予的。
當然，這是從學習角度出發，身為中產者，還有兩個層面可想：
(1)
擺脫工作搵食的思想，鼓勵子女做自己愛的事，而不用想成效，因為大部分人都不會再在傳統意義上的工作中，得到成效。喜歡山的去攀山，愛靜的默想，做義工可以成為志業。
(2)
如同朋友所言，靠1833發達，即繼續緊貼資本主義社會的型態，靠資本增值來自保以至上流。
其實這樣的社會已經開始萌芽，只是我們意識不到，又或不想面對而已。
擔心子女的未來？不用擔心，因為擔心不來。這未來，我們連想像力都不夠。
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